Glossaire pour le module 3
Web3
• Définition : La troisième version d’Internet a mis l’accent sur la décentralisation, la transparence et le contrôle des données par les utilisateurs, basée sur la technologie blockchain.
• Pertinence : Offre une alternative plus privée et sécurisée aux plateformes centralisées de Web2.
La décentralisation
• Définition : L’élimination des intermédiaires centraux au profit des réseaux distribués.
• Pertinence : Réduit les risques de censure, de monopolisation et de points de défaillance uniques.
Identité d’auto-gouvernement (SSI)
• Définition : identité numérique entièrement contrôlée par l’utilisateur.
• Pertinence : permet aux utilisateurs de décider qui peut accéder à des parties spécifiques de leurs informations.
Pièces de vie privée
• Définition : crypto-monnaies conçues pour améliorer l’anonymat et protéger les détails des transactions.
• Exemple : Monero, Zcash.
Tests de connaissance zéro (ZKP)
• Définition : Méthode cryptographique qui démontre la validité de l’information sans révéler les données sous-jacentes.
• Pertinence : Améliore la confidentialité des transactions.
Hachage cryptographique
• Définition : Le processus de création d’une signature numérique unique pour les données.
• Pertinence : Garantit l’intégrité des données dans les systèmes blockchain.
Signatures d'anneau
• Définition : mécanisme permettant de signer des transactions de manière anonyme au sein d’un groupe, ce qui rend impossible la détermination du membre ayant créé la signature.
• Exemple : Utilisé dans Monero.
Applications décentralisées (dApps)
• Définition : Applications qui s’exécutent sur des réseaux décentralisés comme Ethereum.
• Pertinence : Assurer la transparence et le contrôle de l’utilisateur sur les données.
Transactions basées sur la blockchain
• Définition : transactions enregistrées dans la blockchain, où les utilisateurs interagissent en utilisant des pseudonymes.
• Limitations : L’utilisation de pseudonymes peut être compromise par l’analyse des données.
Codage homomorphique
• Définition : chiffrement permettant d’effectuer des calculs sur des données chiffrées sans décryptage.
• Pertinence : Préserver la confidentialité même pendant le traitement des données.
Applications de protection de la vie privée
• Définition : applications qui réduisent la collecte et l’utilisation des données tout en améliorant l’anonymat de l’utilisateur.
• Exemple : réseaux sociaux décentralisés comme Mastodon.
Cadres de protection de la vie privée
• Définition : Ensemble de principes et de lignes directrices pour la protection des données à caractère personnel.
• Exemple : GDPR, cadre de confidentialité du NIST.
Conformité
• Définition : respect des exigences et normes réglementaires.
• Exemple : conformité au RGPD pour les entreprises opérant dans l’UE.
Souveraineté des données
• Définition : contrôle de l’utilisateur sur ses données, y compris les autorisations d’accès et de partage.
• Pertinence : Favorise la transparence et la responsabilisation.
Anonymat
• Définition : La capacité des utilisateurs à rester non identifiés tout en interagissant avec les systèmes.
• Pertinence : un objectif clé des systèmes Web3 axés sur la confidentialité.
Contrats intelligents
• Définition : accords d’exécution automatique avec des termes codés dans la blockchain.
• Pertinence : réduit les risques de fraude et élimine la dépendance vis-à-vis des intermédiaires.
Minimisation des données
• Definition : Collecting only the data necessary to perform specific tasks.
• Pertinence : réduit les risques de violation et d’utilisation abusive.
Menaces à la vie privée
• Définition : Risques associés aux violations de la vie privée des utilisateurs.
• Exemples : lien, identification, non-répudiation.
Méconnaissance
• Définition : les utilisateurs ne comprennent pas comment leurs données sont collectées ou utilisées.
• Pertinence : Réduit la confiance dans les plateformes.
LINDDUN
• Définition : Méthodologie de modélisation des menaces à la vie privée qui englobe le couplage, l’identification, la non-répudiation, la détection, la divulgation de données, la méconnaissance et le non-respect.
• Pertinence : aide à la conception de systèmes respectueux de la vie privée.